Какие компромиссы при выборе более сложной модели для маленького, но чистого датасета, versus более простой модели для большого, но шумного датасета
▪️Сложная модель на маленьком, но качественном датасете: — Может лучше обобщать, если шум минимален, потому что на таком датасете модель фокусируется на сильных, стабильных паттернах. — Однако, сложные модели могут переобучаться при недостаточном объеме данных, особенно если выборка не отражает всю разнообразие распределения данных.
▪️Простая модель на большом, шумном датасете: — Простая модель может быть более устойчивой к выбросам и случайному шуму, если данных достаточно, чтобы сгладить несоответствия. — Если шум не слишком велик, то большой датасет может позволить модели выявить общие тенденции, несмотря на неточности.
▪️ Подводные камни и крайние случаи: — Несоответствие между емкостью модели и размером данных: сложная модель может запомнить маленькие подмножества данных, не научившись обобщать.
— Чрезмерное упрощение при сильном шуме: если датасет слишком шумный и при этом используется простая модель, можно недообучиться, упустив важные детали.
— Сдвиги в распределении данных: сложная модель может случайно выучить артефакты, которые встречаются только в маленькой выборке, в то время как простая модель на большом датасете может схватывать более обобщенные особенности.
Какие компромиссы при выборе более сложной модели для маленького, но чистого датасета, versus более простой модели для большого, но шумного датасета
▪️Сложная модель на маленьком, но качественном датасете: — Может лучше обобщать, если шум минимален, потому что на таком датасете модель фокусируется на сильных, стабильных паттернах. — Однако, сложные модели могут переобучаться при недостаточном объеме данных, особенно если выборка не отражает всю разнообразие распределения данных.
▪️Простая модель на большом, шумном датасете: — Простая модель может быть более устойчивой к выбросам и случайному шуму, если данных достаточно, чтобы сгладить несоответствия. — Если шум не слишком велик, то большой датасет может позволить модели выявить общие тенденции, несмотря на неточности.
▪️ Подводные камни и крайние случаи: — Несоответствие между емкостью модели и размером данных: сложная модель может запомнить маленькие подмножества данных, не научившись обобщать.
— Чрезмерное упрощение при сильном шуме: если датасет слишком шумный и при этом используется простая модель, можно недообучиться, упустив важные детали.
— Сдвиги в распределении данных: сложная модель может случайно выучить артефакты, которые встречаются только в маленькой выборке, в то время как простая модель на большом датасете может схватывать более обобщенные особенности.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
How To Find Channels On Telegram?
There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
